本文摘要：如同时尚一样,科技的每一次变革,都会引发一场产品变革的飓风,从某一处抵达,然后很快席卷全球。

如同时尚一样,科技的每一次变革,都会引发一场产品变革的飓风,从某一处抵达,然后很快席卷全球。智能可穿着设备的风行乃是如此。从日常用于的智能手环、智能手表、到高端的智能眼镜、智能珠宝,再行到别具一格的智能T恤、智能手套等等,智能可穿着设备早已攻占了我们的生活。

据国际数据公司(IDC)预计,整个可穿着设备市场的出货量将从今年的1.132亿件减少到2021年的大约2.223亿件,前景无限。但在整个市场欣欣向荣的同时,阴影也随之迫近。在经过2015年的大爆发之后,智能手表不但没不应厂商的希望,沦为人手一只的潮流,出货量反而开始大幅度上升,一些老牌的可穿着设备比如智能手环鼻祖Jawbone则破产倒闭,整个行业堪称被预测未来四年都将会经常出现显著的快速增长。那些被媒体热炒的产品诸如智能服装、智能珠宝等,更加看起来业内一场派对独角戏,确实推展向大众结果还未可知。

智能可穿着设备或许转入了一个恶化的瓶颈期,要想要走进困境,之后高歌猛进,也许必须一个与众不同的突破点。在此背景下,近些年仍然在变革的语音交互技术,就沦为了众多厂商的关注点。

并明确提出了一种新的点子:将自然语言交互技术植入到可穿着设备中。这种点子并不是空穴来风,而是基于语音交互技术自身的特点和发展来设想的。

相比文字来说,语音辨识的广泛适用性更加强劲,不管用户识不识字,只要能说出,系统在辨识之后,应用于基本就能听懂他的市场需求并给与符合。这样的话,不管是老人、青年还是有小孩都能精彩用于。而且如今的语音技术发展堪称日新月异,就拿嵌入式领域的服务商欧拉蜜来说,辨识的准确率早已约九成以上,应用于甚至需要和用户展开略为简单的多轮对话。照这样的发展速度,在未来,嵌入式不会是一个普遍现象。

所以,将语音技术植入可穿着设备并不是幻想。其次,随着物联网技术的发展,万事万物均可网络,用智能语音技术来统一操纵设备是当前的一个风行趋势,如智能音箱等等。但人们不有可能随身携带智能音箱外出,享有语音助手的手机和平板电脑也不是时刻都方便使用。因此,将语音交互技术植入尤为便利装载的可穿着设备里,是一个双赢的自由选择。

想象一下,如果智能手表里植入了语音系统,当你想微信的时候,也许仍然必须拿著手机,只要抬手说一句:老大我打个车,语音系统不会很快辨识你的指令,老大你找寻附近的车辆。某种程度的,如果智能眼镜里重新加入了语音交互系统,那么当你因为过度用眼而疲乏的时候,智能眼镜就可以扫瞄文本,并且老大你“读”出来。这样的方式也许还可以限于于盲人读者。重新加入智能语音,能给可穿着设备带给更好的可能性。

而且智能可穿着设备形式多样,手表、项链、眼镜、服装都可以作为载体,可以让更加多的人体验到语音交互的魅力,让语音交互更为普及。当然,要谈语音系统植入可穿着设备,也就牵涉到到了一个现实的问题:语音辨识与语言理解能力要十分杰出。

但现实中,嵌入式往往还不存在不少问题。比如说出要附近、发音要标准、环境要安静、无法倒数对话、无法停下来等等。

如果解决问题很差的话,只不会沦为另一个可穿着设备发展的障碍。回应,国内新兴的语音服务商欧拉蜜有自己精辟的解决办法。为了需要超过较好的辨识效果,欧拉蜜应用于了最先进设备的深度自学算法及神经网络模型的自动语音辨识技术,创建了大量的声学模型,能精彩辨识各类人群的声音。同时,通过深度自学处置各类环境噪音,可以让用户在不必须尤其优化音频或者处置噪声的情况下就能取得较好的辨识效果。

即使在喧闹的环境里也能听得清,听得的不懂。在自然语言解读方面,欧拉蜜可以根据用户上下文的关系来解读语义,能有效地的避免歧义,引荐适当的回应或信息数据。而且通过欧拉蜜专利技术的结构化知识库,能自动处置句法数据流与同义词等问题,并获取结构化的回应信息,用户可以精彩告知如天气、百科、音乐、地图等领域的各种信息。

除此之外,欧拉蜜还获取语音苏醒和离线命令词辨识,即使没网络,只要通过登录的语音指令,也就是预先设置的苏醒词,就能苏醒配有的智能硬件产品或者应用于。如果把这一功能重新加入可穿着设备里,那么打开设备的过程将大大简化。随着人工智能技术的日新月异,技术大大的改版递归,未来在移动互联网、大数据、云计算、人工智能AI的反对下,智能产品也将不会大大朝着解决问题用户痛点的方向迈向。如果还一味地坚守自称,必定不能遭市场的出局。

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